Data Scientist (m/w/d)

G+D macht das Leben von Milliarden von Menschen weltweit sicherer. Wir schaffen Vertrauen im digitalen Zeitalter, mit integrierten Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit über 170 Jahren ein verlässlicher Partner mit unseren innovativen Lösungen für SecurityTech! Wir sind ein internationaler Technologiekonzern und traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Beschäftigten in 40 Ländern. Creating Confidence ist dabei unser Weg zum Erfolg. Vertrauen ist die Basis unserer Zusammenarbeit innerhalb von G+D. Vielleicht ja bald auch für Sie?Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:Ihre Aufgaben:Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klärenPoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von EntscheidungsvorlagenStakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT TeamML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development PlattformVendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichernMentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und MasterandenIhr Profil:Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten BereichMehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data ScienceFundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und PythonAusgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswertSicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswertKentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswertErfahrung mit Hybrid-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswertErfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswertHervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutierenIhr Benefit:Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und WeiterbildungsmöglichkeitenFlexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro JahrEine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven VergütungspaketesAttraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D MitarbeiternArbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten