externes Doktorandenprojekt - Thermomanagement

Work Environment Bei dieser Ausschreibung handelt es sich um ein externes Doktorandenprojekt gemeinsam mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Das KIT sucht für ein Projekt mit Audi eine / einen Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der WissenschaftVerhelfen Sie zukünftigen Fahrzeugen zu einem individualisierten Thermomanagement – KI-gestützt zur Prädiktion!Job Purpose/RoleDie Fortschritte der Antriebssystemtechnik elektrischer Fahrzeuge können nur vollends wirksam werden, wenn Fahr- und Betriebsstrategie auf das Nutzerverhalten im Betrieb anpassbar sind – denn jeder Kunde ist anders: Der thermische Energiebedarf von Elektrofahrzeugen variiert stark in Abhängigkeit von Betriebsbedingungen und Fahrzeugarchitektur – und kann bis zu 50 % des gesamten Energieverbrauchs ausmachen. Damit ist das thermische Energiemanagement ein entscheidender Hebel für Reichweite, Energieeffizienz und Fahrkomfort. Im realen Fahrbetrieb sind Elektrofahrzeuge jedoch sehr unterschiedlichen Nutzungsszenarien und Streckenprofilen ausgesetzt. Die systematische Erfassung und Analyse von in der Nutzung erhobener Daten sowie der verstärkte Einsatz von KI in der Fahrzeugentwicklung eröffnet neue Potenziale: Thermische Regelstrategien können künftig adaptiv an individuelle Nutzerbedürfnisse angepasst werden – für eine bedarfsgerechte und energieeffiziente Betriebsweise.Im Rahmen einer kooperativen Forschungsarbeit mit der AUDI AG verfolgen wir das Ziel, einen datengetriebenen Ansatz zur adaptiven Regelung elektrischer und thermischer Systeme zu entwickeln und zu evaluieren. Dabei stehen folgende Fragestellungen im Fokus:- Welche Modelltypen und algorithmischen Verfahren sind geeignet, um relevante Energieflüsse und Nutzerverhaltensmuster präzise und effizient abzubilden?- Welche Fahrzeug-internen Größen und Nutzungsdaten müssen strukturiert und aufbereitet werden, um eine robuste Grundlage für eine adaptive Regelstrategie zu schaffen?- Inwiefern lässt sich durch die Integration cloudbasierter Flottendatenanalyse mit einem im Fahrzeug implementierten prädiktiven Modell eine optimale Regelstrategie realisieren?- Welche KI-Modelle sind für den Einsatz in der Cloud als auch im Fahrzeug am besten geeignet?Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der prototypischen Implementierung der entwickelten Methoden in einem Versuchsträger. Dabei soll auch untersucht werden, welche technischen, algorithmischen und infrastrukturellen Voraussetzungen für eine spätere Serientauglichkeit erfüllt sein müssen.Haben Sie Interesse an einer wissenschaftlich fundierten Promotion im Bereich Thermomanagement und datengetriebener Regelung, bei der Sie von der direkten Kooperation mit einem OEM profitieren? Dann sind Sie bei uns im IPEK-Team genau richtig! Als Team hochmotivierter wissenschaftlicher Mitarbeitender gestalten wir durch unsere Forschung die Zukunft der Produktenwicklung in der Industrie. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und mehr über Ihre Erlebnisse und Visionen zu erfahren.Das abschließende Ziel Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeiten in unserem Team ist Ihre Promotion.Key Requirements/Skills/ExperienceSie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Diplom / Master) im Bereich Maschinenbau, Informatik, Computational Engineering, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Ingenieursstudiengang. Sie haben theoretische und praktische Erfahrung in dem Einsatz von statistischen und KI-basierten Verfahren zur Datenauswertung und zum Einsatz in Embedded- Algorithmik. Kenntnisse in Thermodynamik und Antriebstechnologien runden Ihr technisches Kompetenzspektrum ab. Sie haben profunde Kenntnisse der englischen als auch deutschen Sprache in Wort und Schrift und zeichnen sich durch Teamfähigkeit sowie eine selbständige, systematische und engagierte Arbeitsweise aus. Zudem besitzen Sie ein gutes Abstraktionsvermögen, eine hohe Lernbereitschaft über die Grenzen Ihrer fachlichen Ausbildung hinaus und gehen methodisch vor.Additional InformationThis position is available at Audi Konzern weltweit in Audi Group worldwide.Generally all positions can be worked part time.We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.Reference code: A-D-108821.Questions answered by Frau Helena Dengl by calling 0841-89-989192