Jefe de proyectos DATA

Como parte del equipo de Datos de la Asociación buscamos profesionales con un perfil híbrido y altamente especializado, capaces de transformar la información en decisiones estratégicas. Queremos incorporar a alguien que combine sólidas competencias en análisis y ciencia de datos con la capacidad de liderar proyectos end-to-end: desde la toma de requisitos y la coordinación con áreas clave, hasta la entrega de insights de alto valor que impulsen la mejora de nuestros servicios, optimicen recursos y fortalezcan la toma de decisiones basada en evidencia.Este rol requiere un dominio equilibrado de modelado avanzado, explotación de datos, análisis descriptivo y herramientas de BI, junto con experiencia demostrada trabajando en entornos cloud Azure, garantizando una gestión de datos segura, eficiente y escalable. ¡¡Si te apasiona convertir los datos en impacto real y quieres formar parte de una organización con propósito, este es tu proyecto!!.REQUISITOS:Formación académicaGrado universitario en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o campos relacionados.Valorable postgrado o especialización en Data Science, IA, Big Data, Análisis de Datos…Experiencia mínima> 3 años de experiencia en proyectos de BI, análisis de datos y ciencia de datos.> 2 años de experiencia específica con servicios de Azure.Habilidades de comunicación y colaboraciónCapacidad de liderazgo, gestión de proyectos y grandes dotes de comunicación.Capacidad de organización y estructuración del trabajo. Presentación de resultados basados en datos para diferentes audiencias no técnicas.Pensamiento crítico, cuestionamiento de datos y validación de resultados.Creatividad en la resolución y el enfoque de problemas complejos. Habilidades técnicasCreación de informes, cuadros de mando y desarrollo de KPIs.Análisis exploratorio de datos: identificación de patrones y tendencias en datos sanitarios.Técnicas de tratamiento de datos: perfilado de datos, Data Cleansing, ETL, limpieza y normalización, tratamiento de outliers…Conocimientos de Data Lake y Data Warehousing.Modelado estadístico avanzado: regresión, clasificación, clustering, series temporales.Conocimientos en Machine Learning: algoritmos supervisados y no supervisados, validación de modelos, evaluación de métricas, ajuste de hiperparámetros…Conocimientos en Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, LLM)Herramientas y tecnologíasConsultas avanzadas en bases de datos con SQL.Visualización y representación de datos con Power BI.Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Power BI.Conocimientos en Python con librerías especializadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Jupyter Notebooks para el desarrollo interactivo de análisis, modelos predictivos, prototipado, visualización e interpretación de resultados… QUÉ OFRECEMOSContrato temporal (sustitución maternidad)Jornada completa: de lunes a viernes de 8 a 15h y una tarde hasta las 19hJornada intensiva de veranoUn día a la semana de teletrabajo