资深数据分析师 | Senior Data Analyst(J18151)

工作职责1、业务建模与优化 -主导或深度参与经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）或产出模型（排产计划及产出）的开发、验证与迭代。 -将模型应用于实际业务场景（如产能规划、成本节约、产出效率提升），量化业务价值并推动决策落地。 2、数据驱动业务决策 -基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬用等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行的优化方案。 -构建自动化分析看板（如Tableau/Power BI/帆软BI/网易数帆BI），向管理层及跨部门团队（生产/财务/供应链）提供数据洞察。 3、跨领域协同 -协同数据治理组/IT其他部门优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理。 -为业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。任职资格1、本科及以上学历，统计学、工业工程、计算机、半导体材料/器件相关专业。 2、5年以上制造业数据分析经验，必须具备以下至少一项实战成果： ①开发并落地经营预测模型（如需求预测准确率≥85%）； ②构建成本模型实现制造成本降低%； ③设计产能/产出模型推动产能利用率提升或良率优化（量化收益证明）。 半导体行业经验优先（战略及市场分析场景、熟悉Fab厂运作、Wafer加工流程、成本分析与降本管理、综合排产和计划管理等）。 3、精通Python/R/SQL/，掌握机器学习框架（Scikit-learn/XGBoost/LightGBM/Pytorch），有项目落地或者工程实施经验； 4、掌握时序预测（Prophet/ARIMA/ SARIMA/ TST）、优化算法（LP/IP/ COP）、经典机器学习模型，能定期阅读论文分享最新发展方向； 5、熟练使用BI工具（Tableau/Power BI）及数据工程栈（Spark/Hadoop）。 6、具备大语言模型（LLM）落地经验，使用LangChain/LangGraph开发自定义智能体。