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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

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Job Description

Wir, evoila Frankfurt GmbH, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).AufgabenAufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-PlattformenEntwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.QualifikationMehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in ProduktionIdealerweise verfügst du über Erfahrung in der Teamführung, da perspektivisch die Übernahme einer Unit Lead-Rolle möglich ist.Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-UmgebungenGute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten FachgebietBeherrschung von Programmiersprachen z.B. Python, RErfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und InformatikAusgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit selbständig zur arbeiten sowie Ausgezeichnete Kommunikations- und TeamfähigkeitDeutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2), sowie fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)BenefitsMobil Office MöglichkeitenAltersvorsorgeTeamorientierte Unternehmenskultur und TeameventsWeiterbildungJobrad und Corporate BenefitsModerne Büroräume, kostenlose GetränkeWir freuen uns auf deine Online Bewerbung.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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