数据分析师

该职位来源于猎聘 核心工作职责： 一、全渠道数据采集与整合，搭建市场数据体系： 1. 负责整合购物中心线上线下全渠道数据资源，包括但不限于：互联网平台数据（APP / 小程序的用户访问、注册、留存、转化数据，社交媒体曝光、互动、传播数据）、线下运营数据（客流数据、商户销售数据、活动参与人数数据）、营销活动数据（广告投放点击、转化、ROI 数据，优惠券领取使用数据）。 设计并优化数据采集方案，协调技术团队完善数据埋点（如 线上平台页面点击埋点、按钮转化埋点），确保数据采集的准确性、完整性与时效性；建立标准化数据仓库，对零散数据进行清洗、分类、归档，形成可复用的市场数据资产，为后续分析提供基础支撑。 二、多维度数据分析，输出可视化报告： 1. 用户分析、营销效果分析、商业表现分析； 2. 用数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、FineBI）制作动态仪表盘与分析报告。 三、数据驱动策略优化，提供决策支持： 1. 基于数据分析结果，为市场部策略制定与优化提供可落地的建议； 2. 跟踪策略落地效果，建立数据监测机制，形成 “分析 - 策略 - 落地 - 复盘” 的闭环。 四、互联网数据趋势跟踪，赋能创新实践： 1. 持续关注互联网行业数据动态与商业地产数据应用案例（如头部购物中心的数字化运营模式、新零售行业的用户数据分析方法），研究新兴数据技术（如 AI 预测分析、用户行为预测模型）应用场景； 2. 结合项目实际需求，探索数据创新应用。 任职要求：本科及以上学历，统计学/数学/数据科学/市场营销/计算机相关专业，具备扎实的数学基础与数据逻辑思维，理解商业数据分析的核心原理；年龄28-40岁之间拥有5年及以上数据分析相关工作经验，其中至少 1 年互联网行业（如电商、O2O 平台、互联网零售）或商业地产行业数据分析经验者优先；需有独立完成全流程数据分析项目的经验（如从数据采集、分析到策略建议落地），熟悉互联网平台数据（如 APP、小程序、社交媒体数据）的特点与分析方法；专业技能要求： ① 数据处理与分析能力（如熟练掌握 SQL 语言等） ② 工具使用能力（如熟练使用数据可视化工具） ③ 能深度理解商业地产 “线上线下融合” 的业务逻辑，清晰把握市场部核心目标（如用户增长、营销转化、商户赋能），将数据分析与业务场景紧密结合 ④ 具备互联网用户运营、线上营销的基本认知，了解 APP、小程序、社交媒体等平台的运营模式与数据指标（如 DAU/MAU、UV/PV、转化率、复购率），能从数据中挖掘符合互联网用户习惯的业务机会