Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „AI-Safety-Monitoring"

Die Hochschule Landshut ist mit sechs Fakultäten und den Studienschwerpunkten Technik, Wirtschaft, Soziales, Gesundheit und Medien in praxisorientierter Lehre und angewandter Forschung hervorragend etabliert. Sie bildet mehr als 5.000 Studierende in 57 Studiengängen aus und beschäftigt derzeit ca. 450 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.Der Forschungsbereich Medizintechnik der Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen der Hochschule Landshut sucht zum 01.01.2026 oder später eine/-nwissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (w/m/d)(Befristet, in Vollzeit)zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „AI-Safety-Monitoring - Entwicklung innovativer Lösungen für die Leistungsüberwachung und Optimierung von KI-Systemen in der medizinischen Bildanalyse auf Basis datengetriebener Auswertungsmethoden“, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).Ihre Aufgaben:Forschung zu Bildanalyse- und Clusterverfahren zur Identifikation von kritischen Merkmalen und Merkmalsklassen, die zu Fehlern bei einer KI-basierten automatischen Befundung in der Radiologie führenEntwicklung von Testmodellen und Methoden zur Vorhersage und Verbesserung der Performanz eines KI-Befundungsmodells bei der Analyse von Daten in der Anwendung (z.B. Out-of-Domain Detection)Aufbau der erforderlichen Laborinfrastruktur, insbesondere Forschungsdatenmanagement und Mitwirkung am Projektmanagement und BerichtswesenPublikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen und in FachzeitschriftenUnsere Anforderungen:Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master/Magister/universitäres Diplom) im Bereich Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Medizintechnik oder einer vergleichbaren FachrichtungFortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++), Erfahrung im Umgang mit modernen ML-Frameworks sind wünschenswertKenntnisse über die medizinische Bildgebung sowie auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (Deep Learning) zur Bildverarbeitung und -analyse, besonders des nicht-überwachten Lernens sind von VorteilSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise als auch eine hohe EigenmotivationWir bieten Ihnen:Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten ArbeitsplatzFlexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen HochschuleVielfältige Angebote des betrieblichen GesundheitsmanagementsUnterstützung bei Ihrem Start an der Hochschule Landshut mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen (z.B. Welcome Day, Buddy-Programm)Einen bis zum 31.05.2028 befristeten Arbeitsvertrag in VollzeitBezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlicher Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-LMöglichkeit der Aufnahme in eines der Promotionszentren der Hochschule Landshut sowie die Möglichkeit zur Unterstützung bei einer (kooperativen) PromotionHaben wir Ihr Interesse geweckt?Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbungbis zum 30.11.2025.Weitere Informationen erhalten Sie nach Registrierung und Login. Für Rückfragen im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung stehen wir Ihnen unter 0871 506-181 gerne zur Verfügung; allgemeine Infos finden Sie unter: https://www.haw-landshut.de/.Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNestzur Verfügung.HOCHSCHULE LANDSHUTHochschule für angewandte WissenschaftenAm Lurzenhof 184036 LandshutTel. +49 (0)871 – 506 0Fax. +49 (0)871 – 506 506www.haw-landshut.de