AI Engineer / AiOps (m/w/d)

Das sind Ihre Aufgaben In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, wie beispielsweise Agenten-Systeme und Workflows, entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).Unter der Verwendung von Podman und OpenShift stellen sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher.Sie implementieren Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring. Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien.Das bringen Sie mit Ihr abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen, wie Podman oder Docker und Orchestrierungstools, wie OpenShift und Kubernetes aus. Weiterhin verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie z.B. Jupiter.Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten, haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengetriebene Entscheidungen.Sie arbeiten eigeninitiativ und lösungsorientiert. Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie gerne in effektiver Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz. Ihre Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab. Standort Nonnweiler Einstiegslevel Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung Arbeitszeit Vollzeit Arbeitsverhältnis unbefristet Teilkonzern Diehl Defence Start ab sofort Das sind Ihre möglichen Vorteile Tarifliche Vergütung Flexible Arbeitszeiten Onboarding-Programm Betriebliche Altersvorsorge Interne Weiterbildungsprogramme