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Data Engineer (Infra)

Posted: 2 minutes ago

Job Description

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요토스증권 Data Engineer(Infra)는 Data Division내에 Data Infra Team에 속해 있어요.Data Infra Team은 크게 Hadoop Eco 기반의 빅데이터 인프라와 로그/검색 플랫폼(Elasticsearch)을 운영하고 Data 기술조직에서 데이터 입수, 각종 데이터 작업 등 다양하게 사용하는 Kubernetes에 대한 운영과 기술지원을 하고 있어요.✅ Data Division이 궁금하신가요?토스증권 Data Division은 세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사가 되기 위해 데이터 기술, 서비스 그리고 데이터 기반의 의사결정에 기여하고 있어요.다양한 데이터 직군이 모여 밀접하게 협업하며 즐겁게 일하고 있어요.또한 주기적으로 Tech Weekly를 진행하며 서로의 노하우를 공유하고 있어요. 본인의 흥미와 의지가 있다면 얼마든지 다른 직군의 업무와 노하우를 공유받을 수 있어요.합류하면 함께 할 업무예요토스증권의 Data Engineer(Platform)는 증권 서비스의 다양한 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하기 위한 플랫폼을 운영하고 발전시키는 업무를 담당해요.Hadoop Ecosystem 기반의 데이터 플랫폼을 구성하여 운영중이며 사용하는 주요 컴포넌트로는 Hadoop, Spark, Impala, Hive, Kudu, Kafka, Airflow, Jenkins, k8s가 있어요.토스증권 서비스에서 발생하는 국내/해외 종목, 주식매매 등 다양한 데이터를 가장 효율적이고 안전한 방법으로 처리하기 위한 플랫폼 아키텍처를 설계하고 구축해요.증권사에 맞는 데이터 보안과 거버넌스를 지속적으로 강화해요.도전적인 문제들을 해결하기 위해 새로운 환경을 고민하고 새로운 기술을 적극적으로 도입해요.이런 분과 함께하고 싶어요CDH, HDP, Apache Hadoop 등 하둡 기반 분산 시스템을 구축하고 운영해본 경험이 필요해요.플랫폼 운영 중 발생하는 다양한 이슈를 해결하고 개선해본 경험이 필요해요.Java, Scala, Python 등 플랫폼 개발과 운영을 위한 프로그래밍 역량이 필요해요.중급 이상의 프로그래밍 역량(웹/클라이언트/서버 프로그래밍 등)이 있으면 좋아요.대량의 데이터를 처리하는 환경에서 발생할 수 있는 다양한 장애를 극복하고 최적화해본 경험이 있으면 좋아요.k8s, Ansible, CI/CD 등 DevOps 기술에 대한 경험이 있는 분이면 좋아요.다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분을 찾고 있어요.이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요새로운 컴포넌트(오픈소스or상용)나 플랫폼을 도입해서 기존 플랫폼을 개선하거나 변경한 경험이 있다면 기재해 주세요.플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 적어주시면 좋아요.플랫폼을 운영하면서 반복되는 작업이나 모니터링을 자동화 해본 경험이 있다면 기재해 주세요.오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 기재해 주세요.토스증권으로의 합류여정서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사꼭 확인해 주세요이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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