Data Scientist

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida base teorica nel machine learning e un’esperienza comprovata nell’addestramento, fine-tuning e implementazione di modelli di Deep Learning avanzati.ResponsabilitàRicerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning, sia custom che basate sullo stato dell’arte.LLM & Agenti AI: Lavorare con Large Language Models, implementando tecniche di fine-tuning, RAG e sviluppando agenti AI.Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision-Language per task che combinano dati testuali e visivi.Computer Vision: Sviluppare soluzioni end-to-end per classificazione, object detection, segmentazione e modelli generativi.Model Lifecycle: Gestire l’intero ciclo di vita del modello, dalla raccolta dei dati al training fino alla valutazione e messa in produzione.Ricerca continua: Monitorare costantemente i più recenti paper e trend del settore (CVPR, NeurIPS, ACL) e trasformarli in opportunità concrete. Requisiti Tecnici Esperienza:Almeno 2 anni di esperienza pratica in Deep Learning (oltre il ML classico).Stack Tecnologico:Python (eccellente conoscenza, OOP).PyTorch (preferenziale) e/o TensorFlow.Ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers).Data versioning & experiment tracking.Computer Vision: OpenCV, Pillow; architetture come ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers (ViT).NLP/LLM: Architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (LangChain, LlamaIndex).Ingegneria & MLOps:Ottima conoscenza di Git.Esperienza con Docker.Familiarità con ambienti cloud (AWS o Azure).L'attività può essere svolta da remoto.