STATION F

DATA SCIENTIST JUNIOR

Posted: 3 hours ago

Job Description

À proposQui n'a pas utilisé au moins une fois Notion, Airtable ou Zoom ? Les applications SaaS sont partout pour faciliter notre vie professionnelle. Facilement accessible, le SaaS offre aux salariés de nouvelles façons de travailler.Beamy est une entreprise française qui accompagne plus de 40 acteurs majeurs tels que Decathlon, BNP Paribas, Vinci ou encore Orange. Nous permettons d’observer l'usage et de comprendre les besoins métier autour du SaaS dans l'entreprise.Descriptif du posteBeamy détecte l'usage de 50K+ SaaS en temps réel chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises. Nous collectons des millions de signaux quotidiens pour aider les équipes IT à optimiser leur portefeuille logiciel et construire leur stratégie IT data-driven.Notre technologie brevetée combine extension navigateur, traitements massifs de données en temps réel, et IA pour transformer des signaux d’usage bruts en recommandations.Le rôleTu rejoins notre équipe produits IA, à la croisée data science / product / innovation. Ton job : explorer nos datasets massifs, trouver des insights, et les transformer en features produit.Concrètement Analyser des comportements d'usage de milliers d’utilisateurs de logiciel (SQL, Python). Le challenge: Analyser 500K users × 50K apps × millions d'événements quotidiens.Rendre l’analyse réellement multimodale : combiner time series, signaux comportementaux, types de logiciels, et données macro de l’entreprise pour comprendre en profondeur les processus métiers chez nos clientsPrototyper des produit data-driven avec l'équipe produit/techExpérimenter des features d’IA (clustering, NLP, recommandation, genAI)Influencer la roadmap produit avec tes découvertes en créant de véritables featuresExemples De Projets ConcretsEnrichissement auto du catalogue SaaS30 nouvelles apps/jour à catégoriser automatiquement → améliorer notre moteur de scrapping par IA (actuellement <5% erreur)Scoring de criticité businessCombiner usage (temps, fréquence, users) + feedback employés pour créer un modèle prédictif d'impact business des logiciels en entrepriseRecommandation d'apps alternatives et détection de redondance"Vous utilisez Slack ? Essayez Teams" → créer une taxonomie et une méthode de détection de redondance de logiciels avancéeDétection d'usage IA embarquéTracker ChatGPT, Copilot et autres agents AI dans les SaaS → identifier des patterns d’interaction avec IASegmentation comportementaleClusteriser 500K users (power users, mono-app, explorateurs) pour orienter la stratégie IT la plus adaptée✅Profil recherchéHard skillsRequisTu possèdes 0-3 ans d’expérience et tu es dôté(e) d’un diplôme d'ingénieur (Centrale, Mines, Polytechnique, etc.) ou d’un master en Data Science.Tu maîtrises SQL + PythonTu as une capacité à extraire des insights actionnables de la data et à les traduire en features produitTu possèdes un curiosité côté produit (comprendre pourquoi les gens utilisent un outil, réfléchir à comment résoudre leurs problèmes)Français courant (équipe francophone)Bonus :BigQuery, dbt, LookerProjets perso data/ML ou APIs LLMStage data science, product analytics, growthSoft skillsTu aimes prendre en main tes projets et sais débloquer les situations de manière autonome.Tu communiques clairement, sais vulgariser tes analyses et travailles naturellement avec des profils variés.Tu donnes et reçois du feedback de façon constructive.Curieux et ouvert, tu aimes apprendre, demander de l’aide quand c’est nécessaire et persévérer face aux obstacles.Enfin, tu fais preuve de rigueur dans tes analyses tout en restant pragmatique pour avancer vite et prioriser l’essentiel.Tu cherches évoluer rapidement vers davantage de responsabilités.🫴 L’offre de BEAMY💰 45-59K€ selon profil + BSPCE🏢 3j/semaine Paris 9e + 2j de télétravail si tu le souhaites📚 Cursor/Dust/ChatGPT Pro🎁 Mutuelle Alan + Swile + 5 semaines congés et RTT👥 Équipe : 4 product + 8 engineers🫂Pourquoi rejoindre Beamy ?📒 Une entreprise 100% dédiée à l’innovation (technologie brevetée, plusieurs autres brevets en cours de dépôt)💰 30+ clients CAC40, croissance rapide, série B à venir✨ Terrain de jeu unique (millions de données d'usage SaaS, accès à des entreprises parmi les leaders mondiaux sur leur secteur)🥾Un parcours d’intégration et career reviews plusieurs fois par an pour une progression flexible et rapide en salaire et responsabilités🚀 Des responsabilités dès le premier jour avec très vite de vrais projets à impact🧠 Un poste à la frontière de plusieurs équipes à impact(data/produit/innovation)📈 Apprentissage accéléré (SQL, ML, product, proto), progression salariale rapide (top tier tech Française)Stack:Data : BigQuery, Python, dbt, LookerAI : OpenAI, LangChain, GeminiProduct : Linear, Notion, FigmaDev : Cursor + python/node.js selon les cas🎙️ Déroulé des entretiensEntretien (30 min) avec notre HRBP/Talent Acquisition Manager PriscilleEntretien (30 min) avec Lucas, Head of Data & IA.Etude de cas à réaliser chez toi et à restituer au bureau avec Lucas et Leopold (Product Engineer)WHO Interview /Culture (1h) avec PriscilleDéjeuner avec des personnes de différentes équipes suivi d’un échange autour des valeurs de Beamy avec Andréa (CEO)Prises de références🌈 Diversité, équité, inclusion et sentiment d’appartenanceDes recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.Informations complémentairesType de contrat : CDILieu : Paris

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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