Data Scientist (Rif. 2025-305)

aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un / a Data Scientist.aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un/a Data Scientist con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning, con un enfoque práctico orientado a la solución de problemas de negocio a través del uso avanzado de datos. La persona seleccionada se incorporará a nuestro equipo en la sede de Madrid, trabajando en modalidad híbrida. Participará en proyectos multidisciplinares, colaborando con equipos técnicos y de negocio para diseñar, implementar y escalar soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis estadístico y técnicas de ciencia de datos. Responsabilidades principales: • Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza y preparación de datos estructurados y no estructurados. • Desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos de machine learning. • Evaluación de desempeño de modelos y ajuste de hiperparámetros. • Visualización de resultados y elaboración de informes analíticos para diferentes stakeholders. • Identificación de patrones y generación de insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos. • Colaboración con ingenieros de datos, analistas y expertos de dominio en diferentes sectores. • Aplicación de metodologías estadísticas avanzadas, NLP, y técnicas de aprendizaje profundo donde sea necesario. • Contribución al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y modelos en entornos productivos. Requisitos del perfil: • Título universitario en disciplinas técnico-científicas (Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería, etc.). • PhD en áreas afines será valorado positivamente. • Nivel de inglés intermedio-alto o alto (oral y escrito). • Dominio del español (obligatorio). • Experiencia mínima de 2 años en funciones similares de ciencia de datos o análisis avanzado. Hard Skills: • Conocimientos sólidos de estadística, análisis de datos y machine learning. • Dominio de lenguajes de programación como Python o R. • Experiencia con librerías y frameworks comunes (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). • Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo (Git, notebooks, APIs). • Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL. • Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, matplotlib, Seaborn, etc.). • Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y soluciones MLOps será valorado positivamente. Certificaciones deseables (no excluyentes): • Google Professional Data Engineer • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate • AWS Certified Machine Learning – Specialty • Certificaciones en ciencia de datos, IA o Big Data emitidas por instituciones reconocidas Ofrecemos: • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto tecnológico. • Integración en un equipo técnico multidisciplinar. • Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional. • Flexibilidad laboral y modelo de trabajo híbrido. • Oficinas ubicadas en el centro de Madrid. La oferta de empleo está dirigida a personas de todos los géneros.