Senior AI Engineer

Aufgaben und VerantwortungenEntwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-ModellenAufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und ProduktionssystemeExperimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und TechnologienEvaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-ModellenDokumentation der technischen Konzepte und ModelleMitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und ProdukteSicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-ReviewsNeue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagenDokumentation und Wissenstransfer innerhalb des TeamsAnforderungenMindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI EngineeringFundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Kenntnisse in generative AIErfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten FunktionenErfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature EngineeringVertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-SystemenVerständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und VersionierungErfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer AusbildungshintergrundSehr gute Englisch- und DeutschkenntnisseTools und TechnologienTools: Notion, Linear, Slack und viele weitereTechnologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHubMethodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC