HR Data Analyst

A. Phân Tích & Theo Dõi Hiệu Quả Nhân Sự (80%)Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (HR, vận hành, logistics…) nhằm cung cấp insight hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho kho trung chuyển.Thiết kế và phát triển các dashboard trực quan (Google Data Studio, Power BI, Metabase) để theo dõi các chỉ số trọng yếu như: tỷ lệ nghỉ việc, tỷ lệ nhân sự thâm niên >3 tháng, chi phí nhân sự, hiệu suất giao nhận, và cảnh báo rủi ro tại các chi nhánh/kho.Xây dựng và tối ưu truy vấn SQL (Trino, BigQuery…) phục vụ cho nhu cầu phân tích định kỳ và ad-hoc.Phối hợp với các bộ phận HRBP, Operation và Finance để xác định yêu cầu phân tích, chuyển đổi dữ liệu thô thành báo cáo và insight có giá trị thực tiễn.Kiểm tra và đối soát dữ liệu định kỳ, đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán giữa các hệ thống.Tự động hóa quy trình báo cáo, giảm thao tác thủ công và tăng độ tin cậy, tốc độ truy xuất dữ liệu.Xây dựng các mô hình dự báo (attrition, chi phí nhân sự, sản lượng giao hàng…) phục vụ công tác lập kế hoạch nhân lực và ngân sách.Đề xuất cải tiến quy trình thu thập và lưu trữ dữ liệu, giúp rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao khả năng truy cập thông tin.Kết quả mong đợi:Báo cáo vận hành định kỳ chính xác, kịp thời.Dữ liệu được tổng hợp và trực quan hóa phục vụ cho việc ra quyết định.Các đề xuất cải tiến có căn cứ dữ liệu và được ghi nhận áp dụng thực tế.B. Hỗ Trợ Phát Triển Hệ Thống & Ứng Dụng (20%)Ghi nhận nhu cầu và góp ý cải tiến các công cụ, dashboard hoặc giao diện hỗ trợ vận hành.Phối hợp cùng khối Công nghệ trong việc kiểm thử, triển khai và theo dõi hiệu quả hệ thống mới.Ứng dụng các công cụ tự động hóa hoặc AI để hỗ trợ tổng hợp, phân tích dữ liệu nhanh hơn.Kết quả mong đợi:Báo cáo/tác vụ thủ công được tự động hóa dần.Các công cụ vận hành hoạt động hiệu quả, dễ sử dụng, phản ánh đúng tình hình thực tế.YÊU CẦU CÔNG VIỆCCó laptop cá nhânHọc vấn & kiến thức:Tốt nghiệp Đại học (ưu tiên các ngành: Logistics, Kinh tế, Quản trị, Tài chính, Phân tích dữ liệu hoặc các ngành liên quan).Hiểu biết cơ bản về quy trình vận hành kho, giao nhận hoặc thương mại điện tử là lợi thế.Kinh nghiệm:Có 1–2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, vận hành, logistics hoặc e-commerce.Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với báo cáo vận hành, dashboard, hoặc hỗ trợ cải tiến quy trình.Kỹ năng:Thành thạo Excel/Google Sheet (pivot, vlookup, hàm thống kê).Biết sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu (Google Data Studio, Power BI hoặc tương đương).Biết SQL hoặc Python là lợi thế.Ứng dụng AI để hỗ trợ tra cứu, tổng hợp dữ liệu hoặc phân tích xu hướng vận hành.Kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm và trình bày dữ liệu tốt.Có khả năng tổ chức, sắp xếp công việc hiệu quả, chú ý chi tiết.Thái độ & phong cách làm việc:Chủ động, ham học hỏi và cầu tiến.Kỷ luật, trung thực và chịu được áp lực công việc.Sẵn sàng thích ứng với thay đổi nhanh và môi trường tốc độ cao.QUYỀN LỢI NHÂN VIÊNMức lương: Cạnh tranh theo năng lực (Base Gross + KPIs).Phúc lợi: BHXH đầy đủ, BHSK, Lương tháng 13, Performance Appraisal, Tăng lương định kỳ.Cơ hội: Được đào tạo và làm việc trực tiếp với đội ngũ chuyên gia về vận hành, dữ liệu, công nghệ.THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆCThứ 2 → Thứ 6, 8:30 – 18:00 (nghỉ trưa 1 tiếng).Địa điểm: 7/28 Đường Thành Thái, Phường Diên Hồng, TP. HCMLIÊN HỆLong Hải – 0988585881 (Call/SMS/Zalo/Tele)